About me

李唐,本科就读于太原理工大学计算机相关专业,现在是上海大学计算机学院2021级硕士研究生,师从王昊老师,主要研究方向为多模态少样本学习、类增量学习、持续学习。在视觉富文档中,单一领域内,存在数据类别庞大、各类别数据数量不平衡的(长尾分布)问题,主要通过少样本及变分自编码器或扩散模型解决。在视觉富文档中,多领域之间由于板式风格不一致,存在领域不适配造成的文档理解问题,主要通过类增量学习、持续学习等方法解决。性格较为内向,话不多,熟了之后也会很沙雕,爱好是吃饭打游戏。未来希望可以顺利找到工作。

Education

  • B.S. in Taiyuan University of Technology, 2016-2020
  • M.S. in Shanghai University, 2021-Now

Work experience

  • Aug 2022: Intern
    • 1data company
    • Visually-rich Document Information Extraction

Publications

  • Aug 2022: CCKS
  • 面向国际物流领域的视觉富文档数据集构建及信息抽取方法研究

Teaching

  • Apr 2022: 数据挖掘A助教